Protection des données et conformité dans la technologie vidéo
À mesure que la technologie vidéo devient plus intelligente et que les analyses pilotées par l’IA prennent une importance croissante, la protection des données, la sécurité et la conformité réglementaire ne sont plus facultatives, mais constituent des exigences essentielles. Les organisations doivent garantir que les données vidéo et les métadonnées sensibles restent protégées, que l’accès soit limité aux utilisateurs autorisés et que l’IA soit utilisée de manière responsable et transparente. G‑Insights répond à ces défis en combinant des capacités avancées de video intelligence avec de solides mécanismes de protection des données, un contrôle d’accès sécurisé et une prise en charge de la conformité au RGPD et à l’EU AI Act.
Confidentialité, sécurité et IA responsable
G‑Insights a été développé pour une utilisation dans des environnements critiques en matière de sécurité et combine une technologie d’IA moderne avec des standards élevés en matière de protection des données, de transparence et de sécurité des accès.
La solution fonctionne entièrement sur site (on premise), garantissant que les données vidéo et les métadonnées sensibles restent au sein de l’infrastructure du client. Dans le même temps, les administrateurs décident quels canaux de caméra sont activés pour les fonctions de recherche et d’analyse, ainsi que de la durée de conservation des données. Les périodes de conservation peuvent être définies individuellement, permettant la suppression automatique des données lorsqu’elles ne sont plus nécessaires.
Un concept d’autorisation basé sur les rôles garantit que les utilisateurs ne peuvent accéder qu’aux caméras et aux informations pour lesquelles ils ont été explicitement autorisés. Les résultats de recherche sont automatiquement limités aux ressources attribuées à l’utilisateur concerné.
L’utilisation responsable constitue également un principe fondamental de la recherche de similarité assistée par IA. G‑Insights prend en charge les investigations médico-légales relatives aux personnes et aux véhicules, mais ne prend pas de décisions automatisées et n’évalue pas les individus. Les modèles d’IA utilisés sont exclusivement dédiés à la recherche sémantique et à la reconnaissance de similarité. Les requêtes de recherche sont automatiquement validées avant traitement afin que les requêtes contraires aux exigences réglementaires ou visant à déduire des attributs personnels sensibles puissent être identifiées et bloquées. Des mécanismes de sécurité supplémentaires, notamment la communication chiffrée, l’authentification, les contrôles d’intégrité des composants IA ainsi que la journalisation des actions liées à la sécurité, contribuent à une exploitation sécurisée et transparente.
Protection des données par l’architecture du système
G‑Insights suit une approche de conception centrée sur la protection des données et fonctionne entièrement au sein de l’infrastructure du client. Ainsi, les données vidéo, les métadonnées et les données générées par l’IA restent en permanence sous le contrôle du client. La solution ne stocke pas les flux vidéo complets dans ses bases de données de recherche. Elle utilise uniquement les métadonnées, les best shots et les représentations IA nécessaires aux fonctions de recherche et d’analyse.
Afin d’améliorer la sécurité, les performances et la traçabilité, différents types de données sont gérés dans des zones de stockage distinctes. Les métadonnées, les images best shot et les informations de recherche IA sont stockées et traitées indépendamment les unes des autres. Cela permet un contrôle précis des droits d’accès, des politiques de conservation et des concepts de stockage.
Protection des accès et concept d’autorisation
L’accès à G‑Insights est géré via un système centralisé d’utilisateurs et d’autorisations, le Geutebrück Hub. Les utilisateurs n’ont accès qu’aux fonctions, ressources et canaux de caméra pour lesquels ils ont été autorisés. Les rôles, autorisations et ressources peuvent être administrés de manière centralisée et adaptés de façon flexible aux exigences organisationnelles.
En outre, chaque requête de recherche est automatiquement limitée aux zones de caméra attribuées à l’utilisateur. Par conséquent, les utilisateurs ne voient que les résultats provenant de leurs zones autorisées, aussi bien dans la recherche par métadonnées que dans la recherche de similarité assistée par IA.
Protection des données grâce à un stockage contrôlé
G‑Insights permet un stockage des données ciblé et contrôlé. Les administrateurs décident individuellement quelles caméras sont utilisées pour les fonctions d’analyse et de recherche et quelles catégories de données peuvent être stockées.
Les périodes de conservation peuvent être adaptées de manière flexible aux exigences organisationnelles ou réglementaires. Une fois ces périodes expirées, les informations stockées sont supprimées automatiquement. En outre, le système surveille en permanence l’utilisation du stockage et nettoie automatiquement les données lorsque cela est nécessaire. Cela empêche la conservation des données au-delà de la durée nécessaire.
IA responsable et conformité réglementaire
G‑Insights utilise l’intelligence artificielle exclusivement pour soutenir les processus de recherche et d’analyse médico-légales. L’IA est utilisée pour la recherche sémantique et la reconnaissance de similarité des personnes et des véhicules. Aucune décision automatisée, évaluation ou recommandation n’est effectuée.
Afin de garantir une utilisation responsable de l’IA, les requêtes de recherche sont validées avant leur traitement. Les cas d’utilisation contraires aux exigences réglementaires ou visant à déduire des attributs personnels sensibles sont automatiquement détectés et bloqués. De cette manière, G‑Insights favorise une utilisation sécurisée et conforme de l’IA dans les environnements critiques en matière de sécurité.
Trustworthy AI Models
The AI models used in G‑Insights are employed exclusively for analyzing image and text inputs within the context of similarity search. The models do not generate independent content, make decisions, or retrain themselves automatically during operation.
Additional integrity mechanisms ensure that only approved and unmodified model versions are used. This guarantees transparent, reproducible, and controllable behavior of the AI components.